DNV GL China

性能预测

通过优化资产的维护、运营和设计以提高生产效率

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Xiao Jun Poco Wang Xiao Jun Poco Wang
Technical Advisor
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Performance forecasting

资产所有者需要通过有效的方法来评估决策的正确性,以选择最佳决策来实现生产收益或降低运营成本。

所有现有资产和未来的改扩建均面临提高性能以及最大限度地降低运营和资本成本的压力。性能预测是一项非常关键的服务,可为资产的概念、设计和运营阶段提供决策支持,通过提高运营性能,来应对生产效率的挑战。

DNV GL采用独特的方法预测各种复杂资产的长期性能,利用最先进的软件创建各种设施的动态模型,由此做出资产在整个生命周期中的量化性能分析。

我们还可以帮助您理清生产产、配置、可靠性与缓解措施之间的复杂关系。

DNV GL在传统RAM分析技术的基础上,除可用性问题之外,还进一步考虑实际生产过程中的灵活性和各种生产制约问题。

在过去的25年中,我们已经将这种方法应用到1500多个项目中,包括上游设施、水下生产设施、陆上装置、陆上和海上液化天然气(LNG)设施、炼油厂、石化厂、生产及输送网络。

您将可以获得:

  • 识别性能提升潜力
  • 量化各潜在改进选项(和/或威胁)的影响
  • 按照潜在的生产效率影响和成本效益对决策进行评估
  • 确定当前性能与行业最佳性能之间的差距
  • 帮助确定性能改进目标,以便将精力集中在可靠性改进之上
  • 以最少的运营支出(OPEX)/资本支出(CAPEX)实现目标。